BEHAVIOSEC DAVRANIŞSAL BİYOMETRİ ÇÖZÜMLERİ
Davranışsal Biyometri alanında kendini kanıtlamış olan BehavioSec Biyometri platformu, mobil ve internet ortamlarında hesap sahtekarlığını ve veri hırsızlığını önemli ölçüde azalttığı için Avrupa ve Amerika’da birçok banka tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır.
2008 yılında çığır açan akademik araştırmaların sonucunda kurulan BehavioSec, dijital kimlik doğrulamasını gerçek zamanlı ve sürekli şekilde, üstün hassasiyetle yapar.
BehavioSec yatırımcıları arasında Forgepoint Capital, Cisco, ABN AMRO, Conor Ventures bulunmaktadır.
DVA Bilişim ve Yazılım A.Ş., dolandırıcıklıkla mücadele çözüm portföyü içinde BehavioSec çözümü ile davranışsal biyometri alanında eşsiz bir müşteri deneyimi sağlamaktadır.
Davranışsal Biyometri alanında kendini kanıtlamış olan BehavioSec Biyometri platformu, mobil ve internet ortamlarında hesap sahtekarlığını ve veri hırsızlığını önemli ölçüde azalttığı için Avrupa ve Amerika’da birçok banka tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır.
2008 yılında çığır açan akademik araştırmaların sonucunda kurulan BehavioSec, dijital kimlik doğrulamasını gerçek zamanlı ve sürekli şekilde, üstün hassasiyetle yapar.
BehavioSec yatırımcıları arasında Forgepoint Capital, Cisco, ABN AMRO, Conor Ventures bulunmaktadır.
DVA Bilişim ve Yazılım A.Ş., dolandırıcıklıkla mücadele çözüm portföyü içinde BehavioSec çözümü ile davranışsal biyometri alanında eşsiz bir müşteri deneyimi sağlamaktadır.
Internet Kullanımında Davranışsal Biyometri
Bireyin davranışsal biyometrik kalıplarıyla ilgili çeşitli verileri toplamak için bilgisayarlar kullanılabilir. Aşağıdaki faktörleri analiz ederek, davranışsal biyometri tabanlı platformlar, her kullanıcıyı doğru bir şekilde tanımlayan kişiselleştirilmiş bir profil oluşturur:
- Mouse dinamikleri – Platform, kullanıcının dinamik tanımlaması için sürekli olarak bu parametreleri derleyerek mouse’u kaldırması, hareket ettirmesi ve tıklatması gibi belirli yolları izler.
- Yazma hızı ve stili – Kullanıcının yazma hızı ve stili, profil için ek bir doğal özellik sunarak diğerlerinden kolayca ayırt edilebilir.
- Basma basıncı – Dokunsal veya dokunma sensörleri, dokunmatik ekranlardaki kuvvet veya değişimleri tespit eder
Mobil Cihazlarda Davranışssal Biyometri
Mobil App kullanımı çok daha yaygın olduğu için davranışsal biyometri cep telefonlarına uygulandığında daha da etkilidir. Mobil cihazlar, geniş biyometrik parametreler dizisinin derlenmesini sağlayan birkaç sensörle (örneğin, dokunma, ivmeölçer, jiroskop ve oryantasyon) donatılmıştır:
- İmzanın hızı, tarzı ve konumu – İmzalar taklit edilebilir, ancak imzalama sırasında kişisel uygulama alışkanlıklarını çoğaltmak çok daha zordur.
- Ekran basıncı – Ekrana uygulanan basınç seviyesinin, özellikle kişisel hız ve açı gibi unsurlarla birleştirilmesi nedeniyle taklit edilmesi zordur.
- Cihaz açısı – Kullanıcıların telefonlarını tuttukları açı kişiselleştirilir.
- Ekran boyunca hareket etme – Kullanıcıların ekran boyunca hareket etme şekli, herhangi bir anda konum ve kavrama gibi çeşitli yönlere bağlıdır, ancak her kullanıcı için nispeten tutarlı kalır.
- Yazma ritmi – Bir parmağın veya ikisinin kullanılıp kullanılmadığı ve yazma hızının ekranda nasıl değiştiği gibi faktörlere bağlı olarak, kullanıcıların saniyeler içinde kesin olarak tanımlanmasına olanak tanır.
- Kullanıcı kontrolü – Kullanıcıların cihazlarını tutma şekli pozitif bir kimlik göstergesidir.
